پنهان سازی اطلاعات درون سیگنال صحبت با استفاده از نمایش زمان - فرکانس

thesis
abstract

پیشرفت های اخیر در اینترنت و تکنولوژی محصولات چند رسانه ای دیجیتال، این امکان را داده است که سیگنال های دیجیتالی (صدا، تصویر و ویدئو) به آسانی به مناطق مختلف، توزیع و انتقال یابند. این سهولت در انتقال، اجازه می دهد که کپی های غیرمجاز از محصولات چند رسانه ای، توزیع و بخش شوند. به همین علت حفاظت از حق کپی محصولات دیجیتالی به یک بحث مهم در جهان تبدیل شده است. دیجیتال واترمارکینگ توجه بسیار زیادی را برای حل این مشکل، به خود اختصاص داده است. واترمارکینگ صدا، پروسه ای است که درآن اطلاعاتی، در داخل سیگنال صوت پنهان می شود. این اطلاعات پنهان شده برای کاربردهای مختلفی، از سیگنال صحبت استخراج می شوند. چند نمونه ازاین کاربردها شامل: حفاظت از حق کپی، تصدیق، اثرانگشت و نظارت بر پخش داده ها می باشند. به طور کلی یک سیستم واترمارک صدا، باید نیازهای زیر را برآورده کند:1- شفافیت: شفافیت بدین معنا است که کیفیت سیگنال صحبت، بعد از اضافه کردن اطلاعات واترمارک در سیگنال، به مانند حالت اولیه باقی بماند و یا اطلاعات اضافه شده در سیگنال میزبان، غیرقابل شنیدن باشد. برطبق پیشنهاد فدراسیون بین المللی صنعت گرامافون (ifpi) برای آنکه شفافیت برقرار باشد، نسبت سیگنال به نویز (snr) سیگنال واترمارک شده، باید بیش از db20 باشد.2- مقاوم بودن: مقاوم بودن بدین معنا است که بتوانیم اطلاعات واترمارک را، بعد از انجام پردازش هایی مانند اضافه کردن نویز و فیلترینگ و ... بر روی سیگنال واترمارک شده، استخراج کرد. 3- ظرفیت: ظرفیت، مقدار اطلاعاتی است که می توان در سیگنال میزبان پنهان کرد بدون آنکه شفافیت از بین رود. برای سیگنال صحبت ظرفیت به تعداد اطلاعات واترمارکی گفته می شود که در واحد زمان سیگنال صحبت قرار می گیرد و با بیت بر ثانیه (bps) اندازه گیری می شود. بین این سه نیاز مصامحه وجود دارد، به عنوان مثال افزایش ظرفیت، باعث کاهش شفافیت و کاهش مقاوم بودن، در برابر پردازش ها می شود. در این پایان نامه روشی برای واترمارکینگ صحبت بر اساس یافتن بهترین پایه در تبدیل ویولت بسته ای ارائه شده است که ضرایب تبدیل کسینوسی گسسته سیگنال واترمارک، در میان ضرایب بهترین پایه ی تبدیل ویولت بسته ای سیگنال صحبت قرار گرفته می شود. به منظور یافتن بهترین پایه در تبدیل ویولت بسته ای سیگنال میزبان، از مقایسه ضرایب تخمین چند جمله ای خطی تبدیل ویولت بسته ای سیگنال میزبان و ضرایب تخمین چند جمله ای خطی تبدیل کسینوسی گسسته سیگنال واترمارک، استفاده شده است. این روش در عین داشتن ظرفیت نسبتا بالا از مقاومت بسیار بالا و شفافیت قابل قبولی برخوردار است. برای استخراج اطلاعات واترمارک به سیگنال اصلی صحبت نیازی نیست

First 15 pages

Signup for downloading 15 first pages

Already have an account?login

similar resources

استفاده از توابع بسل جهت پنهان سازی اطلاعات درون گفتار

پنهان سازی به معنای مخفی کردن نامحسوس اطلاعات سیگنال پیام (یا سیگنال الگو) در داخل سیگنال میزبان است به نحوی که سیگنال الگوگذاری شده ی حاصل از سیگنال اصلی یا میزبان قابل تمیز نباشد. این کار می تواند به روش های مختلفی انجام شود. سیگنال میزبان و سیگنال پیام هر کدام می توانند یکی از انواع محصولات چند رسانه ای از قبیل تصویر، صوت و متن باشند. تبدیل فوریه – بسل تبدیلی است که سیگنال را به صورت مجموعی...

15 صفحه اول

تشخیص تغییرات ناهماهنگ ضربان قلب با استفاده از سیگنال ecg مبتنی بر اطلاعات زمان-فرکانس

در این پایان نامه استخراج سیگنال hrv مورد بررسی قرار گرفت و روشی که بیشترین دقت را در بین الگوریتم ها داشته است پیشنهاد شد. در ادامه به بررسی تشنج در نوزادان یک الی 28 روزه پرداختیم. علت اصلی تشنج، صدمات درون مغزی مادر زادی و عفونت سیستم عصبی مرکزی می باشد که اگر این عارضه در نوزادان بطور جدی بررسی نشود، نوزاد دچار صرع و فلج مغزی خواهد شد. در نوزادان یک الی 28 روزه به علت عدم تکامل سیستم عصبی ا...

پیش بینی مرگ ناگهانی قلبی (SCD) با استفاده از تحلیل های زمان – فرکانس و آنالیز غیر خطی سیگنال الکتروکاردیوگرام

مرگ ناگهانی قلبی (SCD) همه ساله جان میلیون‌ها انسان را می‌گیرد . با استفاده از تجهیزات پزشکی از قبیل دیفیبریلاتور می توان تعداد این نوع مرگ‌ها را کاهش داد، با وجود این راه‌های مناسبی برای پیش بینی مرگ ناگهانی قلبی که پزشکان بتوانند از طریق آن تصمیمات مناسبی را برای بیماران در معرض خطر بگیرند، وجود ندارد. در این مقاله با استفاده از پردازش سیگنال الکتروکاردیوگرام مرگ ناگهانی قلبی پیش بینی شده است...

full text

فشرده سازی اطلاعات متغیر با زمان با استفاده از کد هافمن

Abstract: In this paper, we fit a function on probability density curve representing an information stream using artificial neural network . This methodology result is a specific function which represent a memorize able probability density curve . we then use the resulting function for information compression by Huffman algorithm . the difference between the proposed me then with the general me...

full text

تعیین فاکتور کیفیت با استفاده از تبدیل‌های زمان- مقیاس و زمان- فرکانس

در روش‌های مرسوم، ضریب میرایی امواج لرزه‌ای را معمولاً در حوزه فرکانس و بر‌اساس طیف توان و روش‌های آماری محاسبه می‌کنند. با توجه به محدودیت‌های تبدیل فوریه در تحلیل سیگنال‌های ناپایا، در این تحقیق با به‌کارگیری مرکز‌ثقل مقیاس و مرکز‌ثقل فرکانس و سه روش متفاوت برپایه ابزار ریاضی تحلیل هارمونیک‌ها (harmonic analysis)، فاکتور کیفیت (Q) برای داده‌های لرزه‌ای تعیین می‌شود. سه روش به‌کار‌رفته، براساس ...

full text

My Resources

Save resource for easier access later

Save to my library Already added to my library

{@ msg_add @}


document type: thesis

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه تبریز

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023